人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。

江苏省政协委员建议：促进数字藏品行业长期健康发展******

　　中新网南京1月18日电 (记者 朱晓颖)数字藏品，是2022年中国区块链界备受瞩目的应用之一。江苏省政协委员查斌仪在江苏省两会期间建议，促进数字藏品行业长期健康发展。

　　传统藏品在保险柜里，数字藏品在网络账号里。所谓数字藏品，是指以收藏和版权价值为基础，使用区块链数字凭证技术进行唯一标识并确认互联网虚拟空间权益归属的数字作品、艺术品和商品，标识对象包含图片、音乐、视频、3D模型、电子票证等，不可篡改、不可分割，不能相互替代，可实现数字化发行、购买、收藏和使用。

　　查斌仪介绍，2020年，国外掀起NFT(Non-Fungible Token非同质化代币)技术发展热潮，国内参考NFT技术发展了具有自身特色的数字藏品市场。截至2022年7月，国内数字藏品平台数量已超过700家。

　　2021年10月21日，鲸探发起宝藏计划，目前超百余家文博单位、世遗景区、艺术机构与协会，在鲸探发行源自古文物、非遗技艺、国风书画等传统文化类数字藏品，相关作品量占比超80%。

　　由于发展时间短，法律法规、政策规范相对较少，市场在快速发展的同时，也出现了潜在风险和问题。在查斌仪看来，除了正规平台，不少数字藏品平台并没有取得区块链信息服务备案等相关资质。市场上存在诈骗、版权纠纷、非法集资等违法犯罪行为，以及违规资金炒作的现象。

　　去年，在中国文化产业协会牵头下，近30家机构联合发起《数字藏品行业自律发展倡议》。反对炒作、提高准入标准，成行业高质量发展的核心共识。

　　查斌仪建议，由文化旅游部门牵头，由网信、通信管理、公安、新闻出版、地方金融、市场监管、人民银行等部门共同参与的联合治理工作机制，开展联合治理，强化源头管理，将数字藏品业务风险纳入监测排查范围，促进行业长期健康发展。(完)